Charakterystyka przedmiotu:

    Przedmiot wychodzi naprzeciw najnowszym trendom przemysłowego wykorzystania nowoczesnych technologii multimedialnych w systemach telekomunikacyjnych służących identyfikacji osób lub mienia, kontroli dostępu i nadzoru nad wydzielonymi strefami i osobami.
    Przedmiot obejmuje dwa bardzo pokrewne tematycznie zagadnienia: biometryczne systemy identyfikacji osób oraz nadzór wizyjny.

    Techniki biometryczne są obecnie jednym z najbardziej dynamicznie rozwijających się działów teleinformatyki. Biometria może być zdefiniowana jako sposób rozpoznawania i identyfikacji osobistej opartej na cechach fizycznych i behawioralnych. Są to między innymi: linie papilarne, kształt twarzy czy dłoni, charakterystyczne cechy tęczówki oka, pisma ręcznego, jak również mowa, sposób uderzania w klawisze, a nawet układ żył nadgarstka. Biometria może być wykorzystana do uniemożliwiania nieautoryzowanych prób dostępu do bankomatów, komputerów osobistych, sieci komputerowych, telefonów komórkowych, domowych systemów alarmowych, zamków drzwiowych, kart procesorowych. Lista zastosowań jest nieograniczona.

    Systemy nadzoru wizyjnego, telewizji przemysłowej (ang. CCTV) stanowią doskonałe rozwiązanie w przypadku kiedy pewne obszary lub obiekty wymagają stałej kontroli i nadzoru, a na ich terenie bezpieczeństwo i życie ludzkie jest zagrożone. Poprzez zastosowanie telewizji przemysłowej zwiększamy poziom bezpieczeństwa na obszarze chronionym poprzez zwiększenie skuteczności pracy służb odpowiedzialnych za realizację zadań ochrony. Systemy telewizji przemysłowej realizując swoje podstawowe funkcje jakimi są identyfikacja rodzaju zdarzenia, wykrywanie osób, identyfikacja osób, identyfikacja pojazdów - LPR ANPR, detekcja ruchu, zapis materiałów fonicznych i wizyjnych oddają użytkownikowi szereg często wyselekcjonowanych informacji niezbędnych dla utrzymania wymaganego poziomu bezpieczeństwa obszarów, obiektów podlegajacych zabezpieczeniu. Daje to nowy wymiar w dziedzinie zabezpieczeń: wykrycie intruza, przekazanie informacji w formie obrazu i dźwięku do odbiorcy sygnału, zapis tego zdarzenia, pełną identyfikację i archiwizację.

    Wykład w założeniu ma przybliżyć te nowe rozwiązania technologiczne. Wyjaśnić zasady projektowania systemów CCTV wykorzystując wyszukane dedykowane oprogramowanie, urządzenia, osprzęt najwyższej klasy. Równocześnie zapoznać z algorytmami autoryzacji opartymi o nowoczesne biometryczne systemy identyfikacji.

    Uwaga! Materialy edukacyjne oraz oprogramowanie przeznaczone jest wylacznie do uzytku na wykladzie i laboratorium.
    Powielanie materialów oraz ich publikowanie w jakiejkolwiek postaci na jakimkolwiek nosniku jest zabronione.

     Materialy do Wykladu (zabezpieczone haslem):

    Materialy do laboratorium (zabezpieczone haslem):

      Cwiczenie 1:
        System Bertillon'ego (cwiczenie realizowane w roku 2009) (aktualizacja 11.03.2009)

        zalacznik XLS (aktualizacja 11.03.2009)

        • Ćwiczenie dotyczy statycznych pomiarów z zakresu antropometrii w odniesieniu do zastosowań identyfikacji biometrycznej zaproponowanej przez Bertillon'ego. W ćwiczeniu student zapoznaje się z punktami antropometrycznymi, przyrządami pomiarowymi i techniką pomiaru. Poszczególne tematy zadań dotyczą doboru cech pomiarowych, komponowania karty badań. Główny nacisk ćwiczenia położony jest na metody opracowywania danych pomiarowych.

      Cwiczenie 2:
        Identyfikacja osób na podstawie rzeczywistych linii papilarnych (cwiczenie realizowane w roku 2009) (aktualizacja 18.03.2009)

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu zaprezentowanie algorytmu identyfikacji osób bazującego na odciskach palców, który został zaimplementowany w biometrycznym systemie rozpoznawania linii papilarnych. Celem eksperymentów przprowadzanych w ćwiczeniu jest porównanie wyników wpływu różnych czynników na stopień poprawności identyfikacji. W ćwiczeniu wykorzystywana jest aplikacja FingerprintRecognition umożliwiająca przeprowadzenie cł?kowitego procesu identyfikacji i uzyskanie informacji o minimalnej odległości euklidesowej przy porównaniu odcisków palca.

      Cwiczenie 3:
        Syntetyczne linie papilarne i ich model matematyczny (cwiczenie realizowane w roku 2009) (aktualizacja 18.03.2009)

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu poznanie różnych algorytmów tworzenia obrazów syntetycznych linii papilarnych.

      Cwiczenie 4:
        Lokalizacja teczowki oka

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu poznanie różnych metod wyznaczania Prodka tęczówki oka do celów dalszego przetwarzania. W ćwiczeniu badane s+/- 2 różne algorytmy bazuj+/-ce na operatorze krawędzi i metodzie kwantowania oraz jeden algorytm proponowany przez studentów. Jako podsumowanie definiowana jest miara dokładnoPci porównuj+/-ca skutecznoPć algorytmów.

      Cwiczenie 5:
        SIATKÓWKA OKA (LINIA KONTUROWA TARCZY NERWU WZROKOWEGO, OBRAZ SIATKÓWKI I FILTR CANNY'EGO) (Aktualizacja 16.04.2008)

        • Ćwiczenie składa się z dwóch zadań. W pierwszym zadaniu ćwiczenie ma na celu zapoznać studentów z problemami zwi+/-zanymi z okrePlaniem położenia tarczy nerwu wzrokowego za pomoc+/- tzw. linii konturowej. Linia konturowa pokrywa się z granic+/- tarczy nerwu wzrokowego definiowan+/- jako wewnętrzn+/- krawędĽ pierPcienia twardówkowego (Elschnig'a). Druga częPć zadania poPwięcona jest problematyce wizualizacji unerwienia siatkówki z wykorzystaniem filtru Canny'ego.

      Cwiczenie 6:
        Lokalizacja twarzy

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu empiryczne przetestowanie algorytmów lokalizacji twarzy zarówno w obrazach nieruchomych jak i sekwencjach wizyjnych Celem eksperymentów przprowadzanych w ćwiczeniu jest sprawdzenie podatnoPci algorytmów na różne czynniki: twarze nie umieszczone en face, kolor skóry, różne oPwietlenie itd. W ćwiczeniu wykorzystywana jest aplikacja LokalizacjaTwarzy umożliwiaj+/-ca przeprowadzenie całkowitego procesu lokalizacji twarzy w obrazie.

      Cwiczenie 7:
        Triangulacja Delaunay aktualizacja 13 maja 2009

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu zapoznanie studentów z metodami podziału obszaru na trójk+/-ty. Maj+/-c do dyspozycji punkty wejPciowe obszaru należy je w ten sposób przetworzyć, aby w pliku wyjPciowym znalazły się wierzchołki trójk+/-tów.

      Cwiczenie 8:
        Diagramy Voronoi'a (aktualizacja 14.05.2009)

        Aplikacja voronoi.exe
        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu zapoznanie studentów z tytułowymi diagramami Voronoi'a. Maj+/-c do dyspozycji punkty wejPciowe należy je w ten sposób przetworzyć, aby w pliku wyjPciowym znalazły się wierzchołki odcinków otaczaj+/-cy dany punkt oraz sam punkt. W ćwiczeniu wykorzystywany jest program voronoi, który jest odniesieniem do implementacji własnego algorytmu wyznaczania diagramów Voronoi'a.

      Cwiczenie 9:
        Automatyczna segmentacja kolorowych sekwencji wizyjnych (aktualizacja 27.05.2009)

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu zapoznanie się z segmentacj+/- sekwencji wizyjnych opartych na zasadzie rozrostu. W ćwiczeniu wykorzystywana jest aplikacja segmentation umożliwiaj+/-ca przeprowadzenie procesu segmentacji sekwencji wizyjnej na zasadzie rozrostu.

      Cwiczenie 10:
        Kody kreskowe (aktualizacja 3.06.2009)

        • Niniejsze ćwiczenie ma na celu poznanie technologii kodów kreskowych, które sš najpopularniejszym międzynarodowym sposobem elektronicznej identyfikacji produktów. Niemal każdy produkt dostępny na rynku jest identyfikowany za pomocš kodu kreskowego, to bardzo ułatwia zarzšdzanie bazami danych i szybkim przekazywaniem informacji o towarach drogš elektronicznš. W ćwiczeniu studenci zapoznajš się z praktycznymi aspektami najczęœciej spotykanych w Polsce i na œwiecie kodów kreskowych tzn. EAN – 8, EAN – 13, UCC/EAN – 128 (tylko zestaw B) i Code 39.